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互聯網的數據主要來自于互聯網用戶和服務器等網絡設備,主要是大量的文本數據、社交數據以及多媒體數據等,而工業數據主要來源于機器設備數據、工業信息化數據和產業鏈相關數據。
從數據采集的類型上看,不僅要涵蓋基礎的數據,還將逐步包括半結構化的用戶行為數據,網狀的社交關系數據,文本或音頻類型的用戶意見和反饋數據,設備和傳感器采集的周期性數據,網絡爬蟲獲取的互聯網數據,以及未來越來越多有潛在意義的各類數據。主要包括以下幾種:
海量的Key-Value數據
在傳感器技術飛速發展的,包括光電、熱敏、氣敏、力敏、磁敏、聲敏、濕敏等不同類別的工業傳感器在現場得到了大量應用,而且很多時候機器設備的數據大概要到ms的精度才能分析海量的工業數據,因此,這部分數據的特點是每條數據內容很少,但是頻率
數據采集的方法
傳統的數據采集方法包括人工錄入、調查問卷、電話隨訪等方式,大數據時代到來后,一個的變化是數據采集的方法有了質的飛躍,下面所介紹的數據采集方式的突破直接改變著大數據應用的場景。
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