10月31日，英飛凌科技股份公司(infineon technologies ag)和技術公司eatron technologies達成合作關系，將先進的機器學習解決方案和算法引入aurix™ tc4x微控制器(mcu)，旨在推進汽車電池管理系統(bms)。
憑借具有集成并行處理單元(ppu)的mcu系列最先進的機器學習功能，eatron能夠最大限度地提高其ai驅動的電池管理軟件的性能和準確性。
通過合作，兩家公司將幫助電動汽車(ev)制造商解決目前阻礙電動汽車普及的三大技術挑戰：里程焦慮、充電速度和電池健康狀況。
eatron首席執行官umut genc表示：“憑借英飛凌的aurix tc4x ppu，我們能夠提供基于人工智能的電池診斷，包括鋰電鍍檢測以及預測，例如健康狀態(soh)和老化軌跡，以及邊緣的剩余使用壽命(rul)預測。我們市場領先的state of everything(sox)解決方案可提供對可用電量、功率和電池健康狀況的最準確、最穩健的電池級估計。通過結合兩項技術，tc4x用戶將能夠獲得由我們的軟件和機器學習模型支持的領先bms解決方案。”
ppu是一種片上單指令、多數據(simd)矢量數字信號處理器(dsp)，與傳統 cpu相比，可顯著縮短計算時間。為了易于使用，英飛凌在其生態系統中提供了自動化工具鏈，以確保最方便、最高效地處理ppu。例如，自動化工具鏈可幫助客戶自動將現有模型轉換為矢量化代碼。
英飛凌汽車微控制器高級副總裁兼總經理thomas boehm表示：“我們的新aurix tc4x系列旨在提高許多xev應用的效率。今天，我們很自豪地宣布aurix tc4x克服了之前計算性能的限制，使客戶能夠充分利用高精度模型和算法的價值。現在，電動汽車的下一階段技術進步也可以在bms中獲得動力。除了提供出色的硬件之外，我們很高興歡迎像eatron這樣的合作伙伴共同服務這個市場。”
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