春回大地，萬物生長。當春管與人工智能相遇，麥田里的“智慧大腦”正在顛覆傳統農事。2月23日，山東衛視《新聞聯播》從濰柴雷沃打通農田數據與人工智能決策、智能農機作業、田間管理的各個環節，構建智慧農業全鏈路生態角度，聚焦報道濰柴雷沃科技賦能春耕生產的龍頭企業擔當。

山東衛視《新聞聯播》2025年2月23日報道

　　不用去麥田

　　濰柴雷沃“云”上開出春管良方

　　“基于AI作物生長模型，我們預測到小麥返青期是2月26號，這一天需要在基地每畝地灌溉返青水25m3。”這是濰柴雷沃研發團隊通過云平臺給高密市姜莊鎮智慧農場開出的春管良方。聽起來天方夜譚，這背后，是濰柴雷沃自主研發的智慧農場AI大模型在做智能決策。

　　研發人員介紹，“利用衛星遙感和田間布設的傳感器采集數據，用這些數據不斷地訓練灌溉、養分、病蟲害、作物生長四個決策模型，讓它從剛出生的嬰兒逐步成長為可以獨立思考的青少年，從海量的數據中它就能做出精準的田管決策。”

　　決策科不科學？

　　聽聽種糧大戶怎么說！

　　濟南市章丘區種糧大戶王兆學在濟南、濰坊、青島等地流轉了8600畝地，去年秋天有2000多畝地沒有按照平臺建議適期播種，結果出了問題。

　　“平臺建議2024年10月20號播種，由于我地比較多，10月5號就開始播種了，一直播到11月5號。這前期播種的由于暖冬，它就出現旺長了，旺長的和沒旺長的，產量最起碼一畝地要差200斤左右。”對平臺決策的科學性，王兆學深有感觸。

　　播期科學決策來源于AI作物生長模型，它收集了近五年的氣象、土壤及作物品種生育期數據。研發人員介紹，“在數據積累的基礎上，我們建出一個作物生長模型，可以精準預測出它在未來一個月內每一天的播種期會產生的產量效應，在產量最高那一天也就是最佳播種期進行播種，產量更高。”

　　AI大模型與智能農機雙向賦能

　　構建起智慧農業全鏈路生態系統

　　智慧農場管理平臺在后方作決策，需要智能農機來執行。但是傳統的機械換擋拖拉機難以做到即時響應和精準作業，近年來濰柴雷沃推出動力換擋高端機型，可以實現自動換擋和智能控制。以小麥春管追肥為例，AI養分模型會結合產量和土壤養分、作物生長情況生成變量追肥處方圖。研發人員介紹，“動力換擋拖拉機收到作業指令后，會自動調整檔位和發動機轉速，精準控制車速。同時將實時速度傳給施肥機，施肥機就會自動調節施肥量，實現精準施肥。整個過程由傳感器實時監控，發現偏差立即自動調整。施肥量比傳統方式減少了10%。”

　　去年以來，濰柴雷沃動力換擋拖拉機銷量呈現爆發式增長，生產線上80%的拖拉機都是動力換擋。智慧平臺配合智能農機，濰柴雷沃智慧農業管理平臺借助全國布設的50個智慧農場，實現線上服務面積超過700萬畝。同時，搭載各種傳感器的動力換擋拖拉機又為AI大模型訓練提供高質量和海量的數據，讓農業的“智慧大腦”快速發育。

　　從數據收集到感知決策，再到精準作業，濰柴雷沃建立起智慧農業的全鏈路生態系統，實現了現代農業和人工智能的有機融合。