當我們走進浙江某氯堿化工廠的中控室，操作員小王正在和他的超級助手對話：

“你好，今天裝置生產運行狀況怎么樣”，此時另一個嘹亮的合成音響起：“您好王工，現在向您簡要匯報一下今天的生產情況，裝置今日運行綜合得分90分，產品合格率100%，電耗偏高......”，小王：“幫我分析一下具體原因”，此時屏幕上彈出一張詳細的診斷報告，“經過我系統性地分析發現今日電解單元電耗偏高，可以通過調整1號、3號電解槽電流和純水流量進行優化，預計可以降低噸堿電耗15Kwh/t”。小王：“好的，請幫我操作”......

小王注視著電耗數據趨勢，嘴角微揚。

——這背后，正是中控技術最新發布的時間序列大模型TPT和DeepSeek雙引擎驅動發揮的作用。

01 

工業AI進入“最強大腦”新紀元

在工業智能化的浪潮中，中控技術始終走在前沿，致力于用AI推動流程工業可持續發展。2024年6月，中控技術在新加坡面向全球發布了流程工業首款時間序列大模型TPT(Time-series Pre-trained Transformer)，同時與國內氯堿、石化、熱電、煤化工等數十家企業合作在百余套裝置上取得了突破性應用。2025年在全球流程工業邁入智能化深水區的當下，中控技術將TPT與DeepSeek進行深度融合，推出流程工業首個“時序智能+認知智能”雙引擎架構的面向流程工業生產過程場景的TPT大模型升級版，如同給工廠裝上了“感知神經系統”和“決策大腦”，前者專注實時數據流分析，每秒處理數萬傳感器信號；后者則化身“數字老師傅”，將行業經驗轉化為可執行的智能策略。強強聯合下，用“最強大腦”指揮工廠的生產運行，推動流程工業進入“數據驅動決策、智能重構價值”的新發展階段。

02 

“雙引擎”如何重塑工廠DNA？

TPT時序智能核心能力 VS DeepSeek認知賦能

TPT“自主監督”+DeepSeek

全面提升異常識別處置能力

TPT接入生產實時數據，對工藝、設備進行全面“自主監督”，對異常情況進行實時預測預警。DeepSeek以檢維修記錄、運維手冊等企業私域知識為基礎，融合TPT的實時預測、預警信息，生成準確、高效的診斷報告，大幅降低經驗依賴。

TPT“自主優化”+DeepSeek

全方位挖潛增效、節能降碳

TPT接入生產實時數據基于優化目標在線進行模擬計算，自動給出最優操作條件或生產瓶頸。DeepSeek以工藝技術規程、崗位操作法等企業私域知識為基礎，融合TPT給出的優化調整策略，生成操作步驟、操作預警，指導完成生產操作優化調整，實現裝置最優化運行。

TPT“自主決策”+DeepSeek

推進驅動裝置少人、無人化運行

基于“時序智能+認知智能”雙引擎，統一工廠裝置的控制、評估、優化工作，全面提升工廠裝置運行風險鏈、價值鏈的掌控能力。其中，DeepSeek知識沉淀與認知智能的能力，可全面提升裝置運行的分析、診斷、交互能力，通過與TPT融合形成工廠的“超級大腦”，將實現智能感知、自動分析、自主決策、自動執行，將工廠裝置少人化、無人化運行變成現實。

隨著雙引擎架構未來在石化、制藥等領域快速落地，中控技術將在工業AI領域持續發力，協同中國流程企業共同沉淀工業知識資產，構建流程行業AI智能升級發展的正循環。未來已來，當工業遇見AI，每一臺儀表都將“學習”，每一個設備都將“思考”，每一套裝置都要“成長”，每一座工廠都將智能化跨越式發展。在這股浪潮中，中國智造正書寫著屬于流程工業的“覺醒年代”。