在需要大范圍、遠距離監控的重點區域 

如變電站、水庫、鐵路沿線、油田等場景

既要防止無關人員進入，又要保障內部人員安全

24小時人力值守，費時費力

如何精準識別入侵并進行干預處理？

海康威視視覺大模型攝像機

變電站是電力系統的核心樞紐，高壓電設備危險性極高，一旦人員誤闖，輕則引發設備故障，重則造成人員傷亡。完全依靠人工巡檢費時費力，而普通智能相機覆蓋面積小，監控盲區多，且智能報警易受風吹草動等干擾，誤報漏報多。

?？低暣竽Ｐ蜆屒蛞惑w機單臺即可滿足5000多平方米區域的管理需求。F1.0大光圈結合AI-ISP技術，實現全景臻全彩成像，夜間畫質表現更出色，更適合變電站等光照條件弱的場景。

△某變電站周界場景圖

同時搭載大模型算法，可實現全天候120米寬、60米遠范圍精準人員入侵檢測，且可聯動球機全過程穩定跟蹤，配合平臺應用，能更有效地防范外來人員入侵，同時輔助工作人員作業安全。

在大模型能力的加持下，部分遮擋、體貌不全、黑糊情況等疑難目標都能被大模型球機精準檢出，并且在面對不同光照、不同天氣等多種復雜場景時，能夠穩定過濾由強光閃爍、振動抖動等帶來的動態干擾因素，在同等檢出的前提下，有效減少90%誤報。

*小鳥經過，普通周界相機觸發報警，大模型周界相機無誤報

全過程目標守護，緊緊護送不跟丟

油田作業區分布著數百臺晝夜運轉的磕頭機，為保證作業安全，常常需要記錄作業過程，掌握人員動態，同時防止外來人員進入發生危險。普通相機因視角盲區與算法局限，一旦目標遮擋或視角變化就容易跟丟或跟錯目標，直接威脅生產安全。

大模型球機憑借出色的硬件性能和智能目標匹配能力，通過大模型強大的表征提取與匹配技術以及視覺大模型分類能力，實現巡檢人員動態掌握和無關人員入侵防范。即便目標被部分遮擋，或是目標移動造成視角轉換，設備都能快速自動調整，實現目標穩定跟隨不丟失，實現全流程監測與完整記錄。

根據現有測試數據，球機鏡頭在1倍變倍時，白天穩定檢測跟蹤目標距離可達100米，夜間也有70米。在大倍率下，球機可穩定檢測跟蹤距離200米以上的目標，滿足遠距離管理需求。

△油田場景測試效果演示

基于大模型強大的場景適應能力，無需重復訓練，設備可以輕松適配多種地形，如城市、山地、水域等，適用于關鍵設備設施巡檢、農田水利設施防破壞、文物保護與考古、危險區域安全警戒管理等場景。

行業場景調優，交通事件檢測更高效

在高速公路、隧道等場景，常出現違規停車、行人/非機動車上高速、車外拋物等異常事件，阻礙正常交通秩序，嚴重影響道路安全。視頻監控是交通秩序管理的有效手段，而傳統相機檢測算法高度依賴人工標注的特定場景數據，需針對每類事件單獨采集樣本并訓練模型，導致實際應用中常因樣本覆蓋不全而出現漏檢誤判。

?？低暣竽Ｐ颓驒C利用行業知識預訓練和微調，依托場景泛化學習與特征遷移能力，可不再受困于樹影、水漬、標線、標牌等干擾，實現停車事件、道路拋灑物事件、行人預警事件等的精準檢測、識別，復雜場景下誤報降低60%以上，提升違法取證精準性與執法效率，助力保障道路安全暢通。

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已賦能安全管理、交通執法等場景

不斷拓展應用邊界與深度

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