焦化行業通過高溫干餾煤炭生產焦炭和其他化工產品，過程中產生大量含硫化物和氮氧化物的廢氣，對環境造成威脅。傳統脫硫脫硝方法依賴人工監控，效率有限，難以應對復雜工況。
九九智能環保依托物聯網、人工智能、大數據等前沿技術手段，自主研發了脫硫脫硝氨逃逸AI智能控制系統。通過數據采集、特征提取和數據分析等步驟，AI系統能夠實時監測煙氣中的溫度、壓力、NOx和SO?濃度，并根據這些數據動態調整脫硫劑量和噴氨量。該系統將人工智能與工業機理深度融合，打造“監測-預測-優化-控制”閉環，實現污染物(SO2、NOX、氨逃逸)動態精準管控，確保排放達標，降本增效。
①精準預測，動態調控（減少關鍵工藝變量波動30%以上）
針對系統的大延遲問題，基于機器學習模型，實時分析煙氣流量、溫度、NOx濃度等參數，提前預判逃逸趨勢，智能調節噴氨量和脫硫劑量，避免“過量”或“欠量”。
②精準控制，降低勞動強度（智能控制使用率90%以上）
AI系統能實時監測采集煙氣中的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO?）濃度等關鍵參數，系統自動采集數據、優化控制策略，減少人工干預，解決工況波動難題，保障系統長期穩定運行。
③節能減排，環保達標（環保達標率99.9%）
氨逃逸率降低50%～70%，有效減少氣溶膠污染，助力企業輕松應對超低排放標準，避免環保處罰風險。
④成本直降，效益倍增（降低脫硫脫硝物料消耗5%～30%節約人工成本10%～30%）
脫硫劑和液氨消耗量減少5%～30%，年省人工成本10%～30%，延長催化劑壽命，降低設備維護費用，有效降低能耗，同時削減了企業運營開支。
應用場景與經濟效益
尼龍科技公司：在2號鍋爐部署AI控制平臺后，測試期間煙氣排放指標穩定達標，全年節約成本約560萬元。
焦化行業脫硫脫硝AI智能控制平臺已成為企業實現綠色轉型的核心工具。通過邊緣計算、神經網絡模型與工業機理的深度融合，平臺不僅解決了傳統工藝中氨逃逸、能耗高等痛點，還通過數據驅動決策助力企業降本增效。在政策驅動與技術迭代的雙重作用下，AI控制平臺將加速向全流程智能化演進，為焦化行業“雙碳”目標實現提供關鍵支撐。
九九智能環保依托物聯網、人工智能、大數據等前沿技術手段，自主研發了脫硫脫硝氨逃逸AI智能控制系統。通過數據采集、特征提取和數據分析等步驟，AI系統能夠實時監測煙氣中的溫度、壓力、NOx和SO?濃度，并根據這些數據動態調整脫硫劑量和噴氨量。該系統將人工智能與工業機理深度融合，打造“監測-預測-優化-控制”閉環，實現污染物(SO2、NOX、氨逃逸)動態精準管控，確保排放達標，降本增效。
脫硫脫硝AI智能控制平臺的優勢
①精準預測，動態調控（減少關鍵工藝變量波動30%以上）
針對系統的大延遲問題，基于機器學習模型，實時分析煙氣流量、溫度、NOx濃度等參數，提前預判逃逸趨勢，智能調節噴氨量和脫硫劑量，避免“過量”或“欠量”。
②精準控制，降低勞動強度（智能控制使用率90%以上）
AI系統能實時監測采集煙氣中的氮氧化物（NOx）和二氧化硫（SO?）濃度等關鍵參數，系統自動采集數據、優化控制策略，減少人工干預，解決工況波動難題，保障系統長期穩定運行。
③節能減排，環保達標（環保達標率99.9%）
氨逃逸率降低50%～70%，有效減少氣溶膠污染，助力企業輕松應對超低排放標準，避免環保處罰風險。
④成本直降，效益倍增（降低脫硫脫硝物料消耗5%～30%節約人工成本10%～30%）
脫硫劑和液氨消耗量減少5%～30%，年省人工成本10%～30%，延長催化劑壽命，降低設備維護費用，有效降低能耗，同時削減了企業運營開支。
應用場景與經濟效益
尼龍科技公司：在2號鍋爐部署AI控制平臺后，測試期間煙氣排放指標穩定達標，全年節約成本約560萬元。
鋼鐵行業驗證：九九智能環保的系統在鋼鐵、焦化、陶瓷等行業應用，脫硫劑和液氨消耗量減少5%-30%，人工成本降低10%-30%。
焦化行業脫硫脫硝AI智能控制平臺已成為企業實現綠色轉型的核心工具。通過邊緣計算、神經網絡模型與工業機理的深度融合，平臺不僅解決了傳統工藝中氨逃逸、能耗高等痛點，還通過數據驅動決策助力企業降本增效。在政策驅動與技術迭代的雙重作用下，AI控制平臺將加速向全流程智能化演進，為焦化行業“雙碳”目標實現提供關鍵支撐。
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