在生活中，人們更傾向于把蘋果的Apple Watch智能手表當作時尚配件。不過最近，一些最新研究數據顯示，Apple Watch和深度學習工具配合使用時，其檢測心率異常的精確度相當高：可以達到97％！
近年來，已有多個事例證明了Apple Watch能挽救人們的健康。比如，去年十月，有一位佩戴Apple Watch的用戶就收到了附帶的iOS應用警告，稱他心率存在異常。前往醫院檢查后，他被告知患有肺栓塞，若不加以治療將是致命的。
根據Cardiogram應用背后的團隊進行的一項研究顯示，Apple Watch的心率傳感器與深度學習工具配合使用時，檢測心率異常的成功率高達97％。今年早些時候，Cardiogram還與加利福尼亞大學舊金山分校（UCSF）聯合發布了一項研究，詳細介紹了Apple Watch配合基于AI的算法DeepHeart使用的情況下，如何檢測糖尿病的早期發作癥狀。
有相關專業人士在Modern Healthcare發表了文章，對此進了行評述。該文章作者認為：
“智能手表可能會發現原本不會被發現的心房纖顫。因此它們需要行之有效的手段，以檢測和篩查隱形的心房震顫。與積極治療、并且恢復正常心律的患者一起使用時，手表和算法能達到最高的準確性，但與有心房顫動病史的患者一起時，結果準確性就像對低了一些。”
近年來，已有多個事例證明了Apple Watch能挽救人們的健康。比如，去年十月，有一位佩戴Apple Watch的用戶就收到了附帶的iOS應用警告，稱他心率存在異常。前往醫院檢查后，他被告知患有肺栓塞，若不加以治療將是致命的。
根據Cardiogram應用背后的團隊進行的一項研究顯示，Apple Watch的心率傳感器與深度學習工具配合使用時，檢測心率異常的成功率高達97％。今年早些時候，Cardiogram還與加利福尼亞大學舊金山分校（UCSF）聯合發布了一項研究，詳細介紹了Apple Watch配合基于AI的算法DeepHeart使用的情況下，如何檢測糖尿病的早期發作癥狀。
有相關專業人士在Modern Healthcare發表了文章，對此進了行評述。該文章作者認為：
“智能手表可能會發現原本不會被發現的心房纖顫。因此它們需要行之有效的手段，以檢測和篩查隱形的心房震顫。與積極治療、并且恢復正常心律的患者一起使用時，手表和算法能達到最高的準確性，但與有心房顫動病史的患者一起時，結果準確性就像對低了一些。”
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