據外媒報道，50年前，汽車技術的改進依靠鐵，剛及有限的電子技術，進展緩慢。相比之下，今天的汽車正快速發展，而一切歸功于一種材料-硅。

　　硅在自動駕駛汽車領域

　　硅在自動駕駛汽車的發展中有舉足輕重的地位。硅制微控制器以及最近的固態傳感器和圖像處理器使自動駕駛技術成為了可能。

　　與硅硬件配合使用的軟件會消耗功率。瑞薩電子公司（Renesas Electronics Corporation）的汽車系統業務部副總裁Amrit Vivekanand指出：“當你考慮計算的挑戰時，并不是簡單地想要大量的計算能力，而是想要在設定的功率水平內的能力。它會影響熱量，從而影響可靠性，軟件就此消耗功率。如何設計芯片與此有莫大關系。”此架構是一種微妙的平衡。嚴重依賴軟件會減小芯片尺寸也會增加功耗。另一方面，指定硅硬件設計又會導致更大的芯片但會降低功耗。

　　讓汽車生態系統更易管理

　　通過合作建立生態系統可幫助保持均衡。不將整個系統中的軟件和硅硬件連接起來，而是將網絡分解成更易管理的部分。Vivekanand說，“構建生態系統的主要原因是為了上市，當原始設備制造商（OEM）想要類似管理程序的東西時，他們自己可以生產。但為了更快生產出來，最好選擇與深入參與該技術或任何其他技術的公司合作。” 此類生態系統也可共享標準化接口，將推進第三方程序的創建并使一切變得沒那么復雜。

　　圖像處理器（GPUs）和芯片級車輛安全需求增長

　　圖像處理器（GPUS）曾被降級至個人電腦中使用。現在，它們被大量使用于汽車應用中。高級汽車輔助（和自動駕駛）系統中的傳感器嚴重依賴來自攝像頭、雷達和激光雷達的圖像。需圖像處理器（GPUS）來處理此類信息。

　　Vivekanand說：“我們使用圖像處理器（GPUs）來處理圖像，并做一些內部處理，因為我們的生產線包含圖像處理器。對于類似于深度學習的特殊應用，我們有定制硅知識產權（IP）。”

　　許多汽車專家關心智能網聯汽車的安全問題。因此，一些制造商已經開始在硅制芯片上設置信任區和加密模塊。問題是，此方法會讓調試更加困難。

　　為了做出必要的妥協，汽車行業的各個層面正在發生變化。更多的初創公司開始與原始設備制造商（OEM）競爭，因此，更多的汽車制造商決定在內部開發軟件。汽車供應鏈也在不斷變化，以滿足當今硅驅動的市場需求。