知名大數據調研機構CB Insights在美國圣巴巴拉市舉辦的2017創新峰會（The Innovation Summit）上公布了一份＂AI 100＂名單，其中上榜了多家汽車相關公司，這幾家可能就是自動駕駛技術的未來！

　　Zoox無人駕駛汽車

　　Zoox在前面介紹過，這是一家開發全自動駕駛技術的初創公司，致力于為現代城市提供下一代“移動即服務”（Mobility——as——a——Service）技術。其創始人是澳大利亞設計師 TimKentley——Klay 和工程師 Jesse Levinson。Jesse 曾經還和 Google 無人駕駛汽車項目的第一任負責人 Sebastian Thrun 在斯坦福大學共事過。該公司的預想是在向自動駕駛交通工具轉變的過程中，保留人們最自然和安全的生活方式。Zoox 計劃在 2020 年實現全自動出租車的運行。Zoox已經估值15．5億美元，已經是一家獨角獸公司了。

　　nuTonomy

　　nuTonomy是一家從麻省理工學院分離出來的創業公司開發的無人駕駛出租車，成立于2013年，由該校博士生 Karl Iagnemma 以及航空航天工程系教授 Emilio Frazzoli 共同創辦，前者擔任 CEO，后者擔任 CTO。兩人均在自動駕駛領域有超過 10 年的研究經驗。Iagnemma 和 Frazzoli 則從 2005 年開始就在研究無人駕駛技術。這家公司的目標是開發無人駕駛出租車，提供更便捷的交通運輸服務，同時改善交通擁堵、降低碳排放污染等問題。

　　公司產品于2016年8月25日在新加坡投入試運行。除新加坡外，公司2017年將在美國波士頓進行新的自動駕駛出租車測試。nuTonomy公司首席執行官Karl Iagnemma表示，該公司的無人駕駛汽車首先將進行一些“簡單的測試”，包括“沿直路低速行駛”等。 隨后他們會慢慢加大測試的難度。

　　nuTonomy公司2016年5月，nuTonomy完成了1600萬美元的A輪融資。本輪融資由高原資本（Highland Capital Partners）領投，福特執行董事長比爾·福特（Bill Ford）參與創辦的風險投資公司Fontinalis Partners和三星等跟投。

　　Drive．ai

　　這家公司于 2015 年創立，作為一家初創企業，該公司主要集中研發如何將深度學習算法應用到無人駕駛汽車技術中。Drive．ai近日宣布通用汽車公司前副董事長Steve Girsky已加入該公司董事會。

　　該公司表示，目前他們提供的改裝系統能夠直接被應用到現有車輛上。該公司將一系列傳感器、為司機提供的駕駛界面及安裝在車頂上的通信系統集成到無人駕駛系統中。該公司目前的主要客戶群體為貨車公司、汽車共享租賃公司等。 該公司很多員工來自斯坦福大學的人工智能實驗室。

　　目前，該公司已經在加利福尼亞州測試了自動駕駛汽車。

　　AImotive

　　一家來自布達佩斯、名為AImotive的初創公司就是以人工智能算法來實現L5級別的自動駕駛。這家公司完成了一筆1050萬美元的融資，資金來自于英偉達、博世以及Draper。目前，AImotive已經在硅谷開設研發中心，致力于自動駕駛的AI研發。

　　AImotive首席運營官尼克·伊登表示，AImotive希望加速推進汽車自動駕駛技術及整體市場的發展，為全球車企帶來一套經濟可行的無人駕駛解決方案，其正在研發的人工智能將保證車輛L5級別自動駕駛（全自動駕駛）在所有天氣狀況及道路狀況下實現正常運轉。

　　目前公司主要是通過實時模擬器來對深度學習算法進行培訓，實時模擬器能夠模擬不同的路況和天氣狀況，從而對算法進行測試與改進。所有的測試與行駛數據，都會被記錄下來，作為算法的學習材料。

　　AImotive是目前能夠達到第五級全自動駕駛功能的最廉價的解決方案，目前測試使用的系統成本僅為2000美元（包括攝像頭和電腦），未來有望進一步降低到500美元，還不到一部iPhone7的成本。

　　Nauto

　　Nauto 位于美國加州帕羅·奧圖，該公司生產的 DashCam 程序不僅能檢測駕駛員行為數據，而且還能針對行車數據進行分析。

　　2016年，硅谷創業公司Nauto表示，豐田、寶馬，以及汽車保險公司Allianz將從該公司獲得技術授權。該公司的技術利用攝像頭和人工智能技術去分析司機的行為。

　　Nauto當前的系統已被舊金山CitywideTaxi等客戶使用。這一系統將價格400美元的設備安裝在擋風玻璃上。設備中的小型攝像頭、計算機視覺系統，以及機器學習技術將收集并處理數據。

　　這一系統可以探測酒后駕駛和開車打手機等行為，并提醒司機停止這些行為。這將幫助車險公司去評估風險，預防欺詐，以及回饋高質量客戶。

　　Nexar

　　Nexcar主要通過結合智能手機攝像頭、機器視覺、以及人工智能算法，識別出周圍的汽車牌照，追蹤汽車的位置、速度和行車軌跡，相關信息會被記錄到Nexar的線上數據庫資料里，并進行評級。這家專門開發道路交通管制系統的初創公司獲得了1050萬美元A輪融資，領投方是Mosaic Ventures和True Ventures兩家風投公司。

　　隨著dashcam App應用的逐漸推廣，Nexar公司認為最受益的就是汽車保險公司，因為他們可以根據車輛評級來提供針對性的保險服務（比如只選擇駕駛習慣好的車輛），預計可以節省數十億美元的成本。車主同樣也會從中受益，因為dashcam支持視頻和傳感器錄制云端存儲功能，一旦出現事故，相關視頻就能用于證明車主清白。