“智慧農業管理平臺”基于精準的農業傳感器進行實時監測，利用云計算、數據挖掘等技術

進行多層次分析，提高了農業生產對自然環境風險的應對能力，使弱勢的傳統農業成為具有

高效率的現代產業；通過智能硬件、物聯網、大數據等技術對傳統的農業進行升級改造，構

建全程智能化的高效監測控制管理體系，實現科學指導生態輪作，保證作物的高產、優質、

生態、安全;建立線上運營和溯源系統，提高農戶經濟收益和品牌效益。本方案通過對傳統

農業大棚升級改造，建立智慧農業大棚，構建完整智慧農業產學研教學基地。

1.環境數據采集

配置種植環境多參數組合采集器，它包括環境溫度、環境濕度、光照度、CO2、土壤溫度、

土壤水分等多個參數，通過無線方式組成一個智能無線傳感器網絡，將參數適時上傳給云

端服務器。在種植基地內安裝氣象站，利用無線技術實現智能硬件智能聯動、自動組網，

并對種植基地的環境參數進行實時遠程監控。

2.智能控制

根據環境參數采集系統獲取的數據，系統可以通過設定參數闖值的方式，根據環境采集系

統采集的數據，以聯動的方式實現設備的自動控制當傳感器采集的環境數據超出設定值時，

控制器自動(或遠程手動)啟動相關硬件設備對作物生長環境加熱、施肥澆水、通風、卷簾

加減光照輻射，實現作物生長過程智能化精確控制。

3.智能水肥一體化灌溉

系統具有自動灌溉、自動輪灌、按需灌溉、智能決策等多項功能，可滿足農業大田、城市綠

化帶、園區綠化等不同場景的灌溉需求，真正意義上實現了智能化、精準化、節約化、高

效化等現代農田灌溉需求，較傳統灌溉平均節水節肥40%以上，增效25%以上。

4.農作物病蟲害實時監控

用戶可以通過移動端和PC端隨時隨地登陸自己專屬的網絡客戶端，訪問田間的實時數據并進

行系統管理，對每個監測點的環境、氣象、病蟲狀況、作物生長情況等進行實時監測。結合

系統預警模型，對作物實時遠程監測與診斷，并獲得智能化、自動化的解決方案，實現作物

生長動態監測和人工遠程精準管理，保證農作物在適宜的環境條件下生長，提高農業生產力，

增加農民收入。

5.苗情監測

農田全景監測系統可清晰直觀的實時查看種植區作物的生長及病蟲害情況并對突發性異常事

件的過程進行及時監視和記錄，用以提供及時高效的指揮和調度。

6.土壤墑情

土壤墑情監測站實現了墑情數據的自動傳輸、處理和統計，使墑情監測信息能較及時地，全面

地，準確地提供早情情報，并準確地分析旱情發展情勢開展預測、預報工作。

7.無線視頻監控

監控室通過“無線視頻監控管理云平臺”實現遠程監控、視頻采集、錄像回放和智能運維，

并為智能硬件數據傳輸提供服務。

8.農食品安全溯源

農產品生產可追溯管理子系統”是一個能夠連接生產、檢驗、監管和消費各個環節，讓

消費者了解符合衛生安全的生產和流通過程，提高消費者放心程度的信息管理系統。該

系統提供了“從農田到餐桌”的追溯模式，提取了生產、加工、流通、消費等供應鏈環

節消費者關心的公共追溯要素，建立了農產品安全信息數據庫，一旦發現問題，能夠

根據溯源進行有效的控制和召回，從源頭上保證食品安全，保障消費者的合法權益。

9.自動預警報警

多種形式的報警功能，適合不同場合需要，可根據環境的具體情況設置溫度、濕度等

參數限值。在監測時，如發現有監測結果超出設定的闖值時，系統會自動啟動設備，

系統也自動發出報警提醒工作人員，報警形式包括:聲光報警、電話報警、短信報警、E-MAIL報警等。